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ソリューション · アパレル / レディース

アパレル AI 商品画像の作り方(モデル試着 + 白背景)

一言:アパレルEC に最も不足するのは「モデル試着画像」と「規定準拠の白背景平置き画像」ですが、モデルを呼んで1セット撮ると約 ¥50–200/枚かかりスケジュールも必要。土土金の「モデル試着」シーンは平置きの服 / 仕入れ画像をそのまま AI モデルに着せ、多肌色 / 多角度の試着画像を生成、「純白背景」シーンで規定準拠のメイン画像を — ¥0.16–0.3/枚、スタジオより 95%+ 安く、分単位で出力。以下、アパレルの主な課題と4ステップの作り方。

最終更新 ·

要点

  • モデル試着:平置きの服 / 仕入れ画像をそのまま AI モデルに着せ、多肌色 / 多角度の試着画像を生成、モデル予約や調整不要。
  • 規定準拠の白背景:「純白背景」シーンで Amazon / プラットフォーム準拠のメイン画像を、被写体比率・文字や透かしなしで一発。
  • 削減:¥0.16–0.3/枚 vs スタジオ約 ¥50–200/枚 — 1セット全体で 95%+ 安く、分単位で出力。
  • スタイル統一:12シーンプリセット + 固定サイズで、1シーズンを同じプリセットで回し、アイテムごとの調整不要。

アパレル AI 商品画像 4ステップ

平置きの服 / 仕入れ画像を出品可能なアパレルメイン画像と試着画像に、この4ステップで:

  1. ステップ 1: 1. 平置きの服または仕入れ画像をアップ

    アパレルの平置き写真・ハンガー撮影・仕入れ画像を土土金にアップ;被写体が明瞭で背景がすっきりだと、AI が型や生地を正確に再現。

  2. ステップ 2: 2.「モデル試着」で多肌色 / 多角度

    モデル試着シーンで服を AI モデルに着せ、肌色 / 体型 / ポーズ / シーン(ストリート / スタジオ / 自宅)を指定し、複数の試着版を生成して選択・A/B。

  3. ステップ 3: 3.「純白背景」で規定準拠のメイン画像

    同じ服を純白背景シーンで Amazon / プラットフォーム要件の平置きまたはハンガーメイン画像に、被写体比率・文字や透かしなしで、各プラットフォームの白背景規定に準拠。

  4. ステップ 4: 4. マルチ比率を出力 + 品質チェックして出品

    1セットから Amazon 正方形 / Temu 3:4 / SNS 等のマルチ比率を一括出力;規定(スタイル / 色を正直に、誇張なし)を抜き取りチェックし listing に補填して公開。

注意(先にお読みください)

  • AI モデル試着画像は服のスタイル / 色 / 素材を正直に反映し、虚偽表現(実際の型を変える、機能を捏造等)をしてはならず、プラットフォーム違反や返品を避けること。
  • AI 生成のアパレルメイン画像も各プラットフォーム規定(白背景 / 文字なし / 被写体比率)を満たす必要があり、出品前に各プラットフォーム公式要件を優先。
  • コストは解像度 / プラン / 利用量で変動し、¥0.16–0.3/枚は Value 1K の数値、スタジオ ¥50–200/枚は業界公開情報の比較参考のみ。

よくある質問

平置きの服画像しかないが、モデル試着画像を作れる?

回答: できます。土土金「モデル試着」シーンは平置きの服 / ハンガー画像 / 仕入れ画像を AI モデルに着せ、肌色 / 体型 / ポーズ / シーンを指定して複数の試着版を生成、実モデルの予約不要。

アパレル AI 生成はモデル撮影よりどれだけ安い?

回答: 通常 95%+。アパレルのモデル撮影は約 ¥50–200/枚(モデル / スタジオ / 後処理、スケジュールも)ですが、土土金 Value は ¥0.16–0.3/枚で分単位出力。シーズン投入が大きいほど節約大。

Amazon 要件の純白背景アパレルメイン画像を作れる?

回答: できます。「純白背景」シーンで Amazon / プラットフォーム準拠の純白平置き / ハンガーメイン画像を、被写体比率・文字や透かしなしで一発;サイズ規格は /guide/marketplace-image-specs。

1着で複数モデル / 肌色を出せる?

回答: できます。同じ服を多肌色 / 多体型 / 多ポーズ / 多シーンの試着画像として一括出力し、異なる市場のカバーや転換 A/B に便利で、実モデル再撮影より遥かに安い。

アパレル AI 画像は歪んで返品率に影響する?

回答: 土土金はあなたの実物服画像を入力に型と生地を再現しますが、AI は細部で差が出ることも。スタイル / 色を正直に反映し誇張せず、重要アイテムは実撮影で照合、詳細ページに素材・サイズを明記して返品リスクを低減。

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